来源：北京利泽慈善基金会 发布时间：2025-09-08
课题基本信息 | 课题名称 | 基于大语言模型的ADHD问诊智能体系统研究 | |
研究期限 | 1年，不晚于2025.12——2026.12 | ||
项目经费 | 20 （万元） | ||
中文关键词 | 注意缺陷多动障碍，大语言模型，智能问诊，结构化筛查，智能体系统 | ||
中文摘要 | 注意缺陷多动障碍（Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder，ADHD）是儿童青少年中最常见的神经发育障碍之一，临床表现复杂、共病率高，早期识别对干预效果至关重要。然而，受限于专业资源不足与问诊流程缺乏标准化，目前基层医疗机构和学校在ADHD初筛方面仍面临显著挑战。本研究拟构建一套基于大语言模型的ADHD问诊智能体系统，融合医学知识图谱、图神经网络与多轮对话策略，实现智能体驱动的结构化问诊、症状采集与风险识别。系统集成DSM-5（The Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders）、（Swanson, Nolan, and Pelham Teacher and Parent Rating Scale）和 ADHD-RS-V（Attention Deficit Hyperactivity Disorder Rating Scale - 5th Edition）三种主流评估工具，构建标准化问题库与动态提问机制，支持个体化的多轮交互与自动报告生成。通过引入Agent（智能体）的记忆机制与规划模块，系统能够根据患儿或家长的自然语言输入，自主决策问诊路径、调用功能模块，并实现对高危行为的实时监测与反馈。研究将包括临床前虚拟患者的自动化自评估，以及真实临床场景下与精神科专家结构化问诊结果的条目级一致性比对。本研究预期将显著提升ADHD初筛效率与安全性，为基层医疗和学校环境提供具备可部署性与推广性的智能化辅助诊断工具。 | ||
申请人信息 | 申请人/单位 | 赵青（首都医科大学附属北京儿童医院） | |
主要研究领域 | 儿童精神障碍评估、语音特征识别、精神科AI辅助诊断 | ||
项目组成员 | 姓名 | 职称 | 项目分工 |
赵青 | 主治医师 | 项目负责人，负责整体设计、组织管理、技术主导、成果产出 | |
| 田占霄 | 医师 | 数据标注，数据预处理，大模型问诊系统搭建与模型微调 | |
| 李红娜 | 住院医师 | 招募和收集信息 | |
| 崔永华 | 主任医师 | 研究质控和统筹协调 | |
| 杨征路 | 教授 | 技术方案优化 | |
| 郭奇 | 高级工程师 | 技术方案优化，算力支持 | |
| 马琳 | 中级工程师 | 算法优化与测试 | |
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