来源：北京利泽慈善基金会 发布时间：2025-09-08
课题基本信息 | 课题名称 | 基于多模态深度学习的肝癌转化治疗早期疗效预测模型构建与验证 | |
研究期限 | 1年，不晚于2025.12——2026.12 | ||
项目经费 | 26.7 （万元） | ||
中文关键词 | 肝癌；转化治疗；多模态深度学习；疗效预测 | ||
中文摘要 | 肝癌作为高侵袭性、高复发率的恶性肿瘤，其不可切除患者的转化治疗虽为改善预后的关键手段，但疗效存在显著个体差异，约30%-50%患者无法获益，且现有基于4-8周后影像的评估手段滞后，单一模态数据预测效能有限。本研究拟纳入150例接受TACE、HAIC或靶向联合免疫治疗的不可切除肝癌患者，收集治疗前基线CT/MRI影像、临床指标及治疗4-8周内的随访影像与动态指标，通过多模态深度学习模型融合数据，引入注意力机制解析特征权重，构建早期疗效预测模型，预测客观缓解率及手术转化成功率。模型将经K折交叉验证及数据验证，评估其效能与泛化能力，并分析与生存预后的关联。本研究创新在于多模态数据深度融合、注意力机制提升可解释性及聚焦早期预测，预期模型AUC≥0.85，为临床调整治疗方案、优化路径提供依据，推动肝癌精准诊疗。 | ||
申请人信息 | 申请人/单位 | 欧志兵（南华大学附属第一医院） | |
主要研究领域 | 肝癌，炎症和脂质代谢，肝移植 | ||
项目组成员 | 姓名 | 职称 | 项目分工 |
欧志兵 | 主任医师 | 项目负责人 | |
| 彭飞 | 主治医师 | 影像学分析 | |
| 唐卫平 | 主治医师 | 预测模型构建 | |
| 陈振坤 | 住院医师 | 临床病例数据收集 | |
| 李骞 | 住院医师 | 统计学分析 | |
| 刘鑫 | 无 | 统计学分析 | |
| 罗凯 | 无 | 临床病例数据收集 | |
| 刘浩 | 无 | 预测模型构建 | |
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